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| Jahresbericht 'Ausblick' | ||
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Im Rahmen der stochastischen Modellierung mit Hidden-Markov-Modellen ergeben sich sowohl aus theoretischer als auch aus praxisorientierter Sicht eine Reihe weiterer interessanter Fragestellungen und Aufgaben, die den Gegenstand einer wissenschaftlichen Arbeit bilden können. Im theoretischen Bereich ist sicherlich die Entwicklung von Verfahren zur Überwindung lokaler Maxima beim Training der Modelle und bei der Clusterung ein lohnenswertes Projekt. Einer Anwendung dieses Modells in der Praxis müsste auf jeden Fall die Kopplung mit dem bestehenden Rechenkern NBI zur Berechnung verschiedener sekundärer Größen wie Zinsen und Gebühren und zur Durchführung von Szenariorechnungen vorausgehen.
Kontakt: bauspar@zpr.uni-koeln.de


