ZAIK - Gruppe Faigle/Schrader: Forschungstransfer/Datenanalyse

Datenanalyse

Bei der Lösung komplexer Aufgabenstellungen war die Sammlung relevanter Daten lange Zeit der wichtigste Schritt. Da die Zugänglichkeit und Darstellung der Sammeldaten mangels technischer Möglichkeiten in engen Grenzen bleiben mußte, bestand der Kenntnisfortschritt lange Zeit mehr in der Sammlung von Daten und der Sicherstellung des Zugriffs als in der Auswertung. Dies hat sich nun weitgehend geändert, damit auch die Aufgabenstellung. Immer stärker verlagert sich der Arbeitsschwerpunkt der Datenverarbeitung auf die Entwicklung effizienter Algorithmen zur Analyse von Daten, einerseits, um bei gegebener Rechenleistung der EDV immer größere Datenmengen zu bewältigen, andererseits, um durch intelligente Abfragen das heuristische Potential der Daten besser zu erschließen. Die Datenanalyse als Untersuchungsbereich der Mathematik und Informatik umfaßt vor allem diese beiden Aspekte: Handhabung großer Datenmengen und intelligente Abfrage-Algorithmen. Beide Aufgabenstellung finden sich in besonderer Weise bei der Untersuchung von Bausparkollektiven. Die Trendanalyse des Verhaltens von Bausparern stützt sich je nach Fragestellung vor allem auf die möglichst vollständige Erfassung und Auswertung relevanter Individualmerkmale. In den empirischen Wissenschaften der Bio-Informatik wird das bessere Verständnis komplexer genetischer oder zytologischer Prozesse in vielen Bereichen ebenfalls gesucht in der Auswertung einer Vielzahl von Einzelelementen und ihres Verhaltens, die mögliche Rückschlüsse auf das typische Gesamtverhalten eines Organismus unter bestimmten Bedingungen zulassen. Im Bereich der Mustererkennung wird üblicherweise ebenfalls auf eine große Datenmenge einer Stichprobe zurückgegriffen, anhand derer unbekannte Daten nach bekannten Strukturen untersucht werden können.